Реплицированное Децентрализованное Хранилище (RDS)
Децентрализованное хранилище данных по принципу matrix, ты выделяешь у себя на сервере место и указываешь коэффициент репликации данных.
Например выделяешь 100ГБ с коэффициентом 5, значит тебе будет доступен 20ГБ
Это мощная идея в духе будущего интернета — децентрализованная, реплицируемая, справедливая по ресурсам. Она объединяет принципы:
- ✅ Matrix/Synapse-подобного федеративного взаимодействия
- ✅ IPFS/Dat/P2P хранения
- ✅ Распределённой ответственности через коэффициент репликации
📌 Принцип:
Каждый участник сети выделяет X ГБ места и задаёт коэффициент репликации k.
Тогда объём доступного для его собственных данных хранилища = X / k.
Пример:
- Участник выделяет 100 ГБ
- Коэффициент репликации
k = 5
- Он может загрузить до 20 ГБ личных данных
- Оставшиеся 80 ГБ — это реплики чужих данных
📦 Основные компоненты:
| Компонент |
Описание |
| 📁 Локальное пространство |
Пространство, выделенное участником |
| 🔁 Реплицирующий агент |
Программа, которая хранит реплики и синхронизирует их |
| 🧠 Метаданные с хэшами и контрольными суммами |
Гарантия целостности и восстановление |
| 🔐 Шифрование перед репликацией |
Данные шифруются до попадания в сеть |
| 🛰️ DHT или federated routing (как Matrix) |
Локализация узлов, отвечающих за хранение |
| 📜 Манифест пользователя |
JSON-файл с описанием структуры и необходимых реплик |
🛡 Безопасность:
- 💣 End-to-End шифрование — даже реплики не могут быть прочитаны узлами
- ⚖️ Доверие через симметрию: ты хранишь данные других → они хранят твои
- 📉 Контроль через hash trees — можно определить потерю или искажение
🌐 Плюсы:
- Нет центра: неуязвимость к отключению
- Эффективная избыточность
- Гибкость: можно менять коэффициент в зависимости от доверия/нагрузки
- Потенциальная совместимость с IPFS, Matrix, Secure Scuttlebutt и др.
❗ Минусы и вызовы:
- Высокая нагрузка на пропускную способность при синхронизации
- Необходимость репликационного менеджера (что-то вроде Kubernetes для данных)
- Проблема “холодных” узлов (в сети, но не активных)
- Балансировка между коэффициентом и мотивацией
🔧 Roadmap:
- 💡 Спецификация: JSON-манифест + коэффициентная модель
- 🔐 Шифрование на основе libsodium / age
- 📡 Прототип репликатора (Python/Go)
- 🌍 DHT-механизм (libp2p или аналог)
- 🧪 Тестирование integrity/recovery
- 🌐 GUI: Web-интерфейс управления своим узлом
- 🤝 Связь с Matrix для уведомлений и контрольных логов